diff --git a/docs/docs/agent/agent-to-agent.md b/docs/docs/agent/agent-to-agent.md
index 959c43ed..0999321c 100644
--- a/docs/docs/agent/agent-to-agent.md
+++ b/docs/docs/agent/agent-to-agent.md
@@ -33,13 +33,13 @@ title: A2A Agent
| **共享内存或上下文** | 当 Sub Agent 需要直接访问主 Agent 的内部状态或共享内存以提高效率时,A2A 的网络开销与序列化/反序列化会适得其反 |
| **简单的辅助函数** |对于无需独立部署或复杂状态管理的小型复用逻辑,直接在同一 Agent 中编写函数或类,通常比拆分为独立的 A2A Agent 更合适 |
-## veADK 中的 A2A 工作流:
-**veADK** 简化了基于 A2A 协议构建并连接 Agent 的过程。下面是一个直观的工作流概览:
+## VeADK 中的 A2A 工作流:
+**VeADK** 简化了基于 A2A 协议构建并连接 Agent 的过程。下面是一个直观的工作流概览:
-1. **对 Agent 开放访问(Exposing):** 从现有的 veADK Agent 入手,将其转化为一个 A2AServer, 把它变成能让其他 Agent 可访问的形式。A2AServer 可以视作为 Agent 搭建的一个 Web 服务,其他 Agent 可以通过它向您的 Agent 发送请求。
-2. **连接到开放访问的 Agent(Consuming):**在另一个 Agent 中(可能运行于同一台机器,也可能运行于不同机器),可使用名为 `RemoteVeAgent` 的 veADK 组件,作为客户端访问上一步创建的 A2AServer,`RemoteVeAgent` 会在后台处理网络通信、鉴权和数据格式等复杂问题。
+1. **对 Agent 开放访问(Exposing):** 从现有的 VeADK Agent 入手,将其转化为一个 A2AServer, 把它变成能让其他 Agent 可访问的形式。A2AServer 可以视作为 Agent 搭建的一个 Web 服务,其他 Agent 可以通过它向您的 Agent 发送请求。
+2. **连接到开放访问的 Agent(Consuming):**在另一个 Agent 中(可能运行于同一台机器,也可能运行于不同机器),可使用名为 `RemoteVeAgent` 的 VeADK 组件,作为客户端访问上一步创建的 A2AServer,`RemoteVeAgent` 会在后台处理网络通信、鉴权和数据格式等复杂问题。
-**veADK** 对网络层进行了抽象封装,使分布式多 Agent 系统使用体验接近本地系统, 下图展示了一个完整的 **A2A 系统拓扑**:
+**VeADK** 对网络层进行了抽象封装,使分布式多 Agent 系统使用体验接近本地系统, 下图展示了一个完整的 **A2A 系统拓扑**:
```mermaid
flowchart LR
A[Root Agent
(需要访问其它 Agent)
]
@@ -48,7 +48,7 @@ flowchart LR
end
A <-->RemoteVeAgent
B[您的 Agent 代码
(开放访问)
]
- C[A2A Server
(veADK 组件)
]
+ C[A2A Server
(VeADK 组件)
]
C -->B
RemoteVeAgent <-->|网络请求交互|C
```
@@ -150,7 +150,7 @@ sequenceDiagram
```
## A2A Client 鉴权参数
-veADK 的 A2A 鉴权机制提供了灵活的认证选项,支持标准的 Bearer token 认证和查询参数认证两种常见模式,同时也支持无认证的公开服务场景,能够满足不同的安全需求
+VeADK 的 A2A 鉴权机制提供了灵活的认证选项,支持标准的 Bearer token 认证和查询参数认证两种常见模式,同时也支持无认证的公开服务场景,能够满足不同的安全需求
### Querystring 方式
- 将认证令牌作为 URL 查询参数 token={auth_token} 传递
- 通过设置 auth_method 为 "querystring" 来启用
@@ -184,7 +184,7 @@ veADK 的 A2A 鉴权机制提供了灵活的认证选项,支持标准的 Beare

### 自定义 HTTP 客户端
-在 veADK中,主要通过 RemoteVeAgent 类来实现自定义 HTTP 客户端的配置,它提供了一个 httpx_client 参数,允许您传入预配置的 httpx.AsyncClient 实例。这使得您可以灵活地控制 HTTP 请求的各种参数,如代理设置、超时控制、连接池管理等,从而更好地适应不同的网络环境和需求。
+在 VeADK中,主要通过 RemoteVeAgent 类来实现自定义 HTTP 客户端的配置,它提供了一个 httpx_client 参数,允许您传入预配置的 httpx.AsyncClient 实例。这使得您可以灵活地控制 HTTP 请求的各种参数,如代理设置、超时控制、连接池管理等,从而更好地适应不同的网络环境和需求。
#### 您可以通过运参考以下示例代码设置创建自定义的 HTTP 客户端,可配置各种 HTTP 客户端参数,如:
- 超时设置
- 代理配置
diff --git a/docs/docs/assets/images/uv_demo.jpeg b/docs/docs/assets/images/uv_demo.jpeg
new file mode 100644
index 00000000..5bb01aef
Binary files /dev/null and b/docs/docs/assets/images/uv_demo.jpeg differ
diff --git a/docs/docs/deploy/deploy-agentkit.md b/docs/docs/deploy/deploy-agentkit.md
new file mode 100644
index 00000000..9c32e450
--- /dev/null
+++ b/docs/docs/deploy/deploy-agentkit.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+---
+title: 部署到 AgentKit
+---
+
+详见 [部署到 AgentKit 平台](https://volcengine.github.io/agentkit-sdk-python/content/2.agentkit-cli/1.overview.html#%E4%B8%89%E7%A7%8D%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%A8%A1%E5%BC%8F)
diff --git a/docs/docs/deploy.md b/docs/docs/deploy/deploy-vefaas.md
similarity index 87%
rename from docs/docs/deploy.md
rename to docs/docs/deploy/deploy-vefaas.md
index 06750cb5..a259d67e 100644
--- a/docs/docs/deploy.md
+++ b/docs/docs/deploy/deploy-vefaas.md
@@ -1,33 +1,39 @@
---
-title: 部署到火山引擎
+title: 部署到 VeFaaS
---
+本教程将介绍如何将您的 Agent 部署到火山引擎 VeFaaS 函数服务。
+
## 前置准备
+
在开始部署之前,请确保你已完成以下准备工作:
-1. **创建火山引擎账号**:你首先需要一个有效的火山引擎账号。
-2. **开通相关云服务**:为了成功部署和访问 Veadk 应用,你需要在火山引擎控制台中激活以下服务。这些通常是首次访问服务时根据引导完成的一次性操作。
- * [**函数服务 (veFaaS)**](https://console.volcengine.com/vefaas):用于托管和运行你的 Agent 应用代码。
- * [**API 网关 (API Gateway)**](https://console.volcengine.com/veapig):用于创建和管理 API,使你的 Agent 应用能够从外部访问。
+1. **创建火山引擎账号**:你首先需要一个有效的火山引擎账号。
+2. **开通相关云服务**:为了成功部署和访问 Veadk 应用,你需要在火山引擎控制台中激活以下服务。这些通常是首次访问服务时根据引导完成的一次性操作。
+ * [**函数服务 (veFaaS)**](https://console.volcengine.com/vefaas):用于托管和运行你的 Agent 应用代码。
+ * [**API 网关 (API Gateway)**](https://console.volcengine.com/veapig):用于创建和管理 API,使你的 Agent 应用能够从外部访问。
+
在部署到火山引擎前,你需要提前在火山引擎控制台开通 [函数服务](https://console.volcengine.com/vefaas) 和 [API网关](https://console.volcengine.com/veapig) 服务。如果你事先已开通过服务,可以忽略该环节。
### 首次开通服务授权
如果你是首次使用上述服务,控制台会引导你完成必要的 IAM (Identity and Access Management) 角色授权。
-1. 访问 [函数服务](https://console.volcengine.com/vefaas) 或 [API 网关](https://console.volcengine.com/veapig) 的控制台页面。
-2. 在页面弹出的授权提示中,单击 **立即授权**。
-3. 授权成功后,系统会自动跳转至对应服务的控制台主页,表明服务已成功开通。
+1. 访问 [函数服务](https://console.volcengine.com/vefaas) 或 [API 网关](https://console.volcengine.com/veapig) 的控制台页面。
+2. 在页面弹出的授权提示中,单击 **立即授权**。
+3. 授权成功后,系统会自动跳转至对应服务的控制台主页,表明服务已成功开通。
> ⚠️ **注意**:此授权步骤是必需的,它授予函数服务和 API 网关访问其他云资源的权限,以确保应用能够正常部署和运行。
-
### 函数服务
+
1. 首次进入 [函数服务](https://console.volcengine.com/vefaas) 页面,控制台将会提醒你进行IAM角色的开通,请点击【立即授权】同意角色开通。

2. 点击后,控制台将会显示你已完成授权。几秒后将会自动跳转会 [函数服务](https://console.volcengine.com/vefaas) 控制台。当展示如下页面时,[函数服务](https://console.volcengine.com/vefaas) 服务即开通成功。

+
### API网关
+
1. 首次进入 [API网关](https://console.volcengine.com/veapig) 页面,控制台将会提醒你进行IAM角色的开通,请点击【立即授权】同意角色开通。

2. 点击后,控制台将会显示你已完成授权。几秒后将会自动跳转会 [API网关](https://console.volcengine.com/veapig) 控制台。当展示如下页面时,[API网关](https://console.volcengine.com/veapig) 服务即开通成功。
@@ -37,9 +43,9 @@ title: 部署到火山引擎
Veadk 提供多种部署方式以适应不同的开发工作流:
-* **通过命令行工具 (CLI) 部署**:最快捷的方式,适合快速创建、部署和迭代 Agent 应用。
-* **通过 Python SDK 部署**:允许你通过编写代码以编程方式管理部署流程,适合集成到自动化脚本或现有项目中。
-* **设置持续交付 (CI/CD)**:与代码仓库(如 GitHub)集成,实现代码提交后自动构建和部署,是团队协作和生产环境的最佳实践。
+* **通过命令行工具 (CLI) 部署**:最快捷的方式,适合快速创建、部署和迭代 Agent 应用。
+* **通过 Python SDK 部署**:允许你通过编写代码以编程方式管理部署流程,适合集成到自动化脚本或现有项目中。
+* **设置持续交付 (CI/CD)**:与代码仓库(如 GitHub)集成,实现代码提交后自动构建和部署,是团队协作和生产环境的最佳实践。
接下来,我们将详细介绍每种部署方式的操作步骤。
@@ -81,16 +87,17 @@ Run python `deploy.py` for deployment on Volcengine FaaS platform.
**参数说明**:
-* **Local directory name**:项目在本地创建的目录名称。
-* **Volcengine FaaS application name**:你的应用在火山引擎函数服务平台的名称。**注意**:名称中不能包含下划线 `_`。
-* **Volcengine API Gateway ...**:API 网关相关的实例、服务和上游名称。这些为**可选**参数。如果留空,Veadk 会在部署时自动创建和关联相应的网关资源。
-* **Choose a deploy mode**:选择部署模式。
- * `A2A/MCP Server`:标准的后端 Agent 服务模式。
- * `VeADK Web / Google ADK Web`:如果你需要一个 Web 交互界面,请选择此项。
+* **Local directory name**:项目在本地创建的目录名称。
+* **Volcengine FaaS application name**:你的应用在火山引擎函数服务平台的名称。**注意**:名称中不能包含下划线 `_`。
+* **Volcengine API Gateway ...**:API 网关相关的实例、服务和上游名称。这些为**可选**参数。如果留空,Veadk 会在部署时自动创建和关联相应的网关资源。
+* **Choose a deploy mode**:选择部署模式。
+ * `A2A/MCP Server`:标准的后端 Agent 服务模式。
+ * `VeADK Web / Google ADK Web`:如果你需要一个 Web 交互界面,请选择此项。
项目初始化完成后,你可以在生成的 `deploy.py` 文件中随时修改这些配置。
生成后的项目结构如下:
+
```shell
veadk-cloud-proj
├── __init__.py
@@ -112,9 +119,9 @@ veadk-cloud-proj
部署前,你需要配置必要的环境变量,特别是访问火山引擎所需的身份凭证。
-1. 在项目根目录下,将 `config.yaml.example` 文件复制一份并重命名为 `config.yaml`。
-2. 编辑 `config.yaml` 文件,填入你的火山引擎访问密钥 (Access Key 和 Secret Key)。
-3. 如果是新建的火山账号,还需确认是否已经授权给`ServerlessApplicationRole`角色。进入[创建应用页面](https://console.volcengine.com/vefaas/region:vefaas+cn-beijing/application/create?templateId=67f7b4678af5a6000850556c)点击[一键授权]即可。
+1. 在项目根目录下,将 `config.yaml.example` 文件复制一份并重命名为 `config.yaml`。
+2. 编辑 `config.yaml` 文件,填入你的火山引擎访问密钥 (Access Key 和 Secret Key)。
+3. 如果是新建的火山账号,还需确认是否已经授权给`ServerlessApplicationRole`角色。进入[创建应用页面](https://console.volcengine.com/vefaas/region:vefaas+cn-beijing/application/create)点击[一键授权]即可。

```yaml
@@ -141,13 +148,15 @@ Test message: How is the weather like in Beijing?
```
### 方式二:部署现有项目
+
如果你已经有一个本地开发的 Agent 项目,可以使用 `veadk deploy` 命令将其快速部署到火山引擎函数服务平台。
#### 1. 项目准备
+
在执行部署前,请确保你的项目满足以下结构要求:
-* 项目根目录下必须包含一个 `agent.py` 文件,且该文件中定义了一个全局变量 `root_agent`。
-* 项目根目录下必须包含一个 `__init__.py` 文件,且该文件中包含了 `from . import agent` 语句。
+* 项目根目录下必须包含一个 `agent.py` 文件,且该文件中定义了一个全局变量 `root_agent`。
+* 项目根目录下必须包含一个 `__init__.py` 文件,且该文件中包含了 `from . import agent` 语句。
#### 2. 执行部署
@@ -173,8 +182,8 @@ veadk deploy --vefaas-app-name 「YourAgentAppName}
| --use-adk-web | FLAG | 设置后将会在云端启动 web,否则为 A2A / MCP 模式 |
| ---path | 字符串 | 本地项目路径,默认为当前目录 |
-
## 通过 Python SDK 部署
+
对于希望将部署流程集成到自动化脚本或现有代码库中的开发者,Veadk 提供了强大的 Python SDK。你可以通过 `CloudAgentEngine` 类以编程方式完成应用的部署、更新和删除。
### 1. 部署 Agent 应用
@@ -265,8 +274,10 @@ print(f"Agent response: {response}")
```
#### 更新应用代码
+
当你本地的 Agent 代码有更新时,可以使用 `update_function_code` 方法来更新已部署的应用,而无需重新创建一个新应用。
> ⚠️ **注意**:此操作只会更新函数的代码和配置,应用原有的访问端点 (Endpoint) 会保持不变。
+
```python
from veadk.cloud.cloud_agent_engine import CloudAgentEngine
@@ -279,8 +290,8 @@ updated_cloud_app = engine.update_function_code(
)
# 可以使用updated_cloud_app.vefaas_endpoint访问您的项目
-
```
+
#### 删除应用
如果你需要下线并删除一个已部署的应用,可以使用 `remove` 方法。
@@ -304,17 +315,19 @@ engine.remove(app_name="my-python-agent")
Confirm delete cloud app my-python-agent? (y/N): y
```
-
## 验证与调用应用
+
应用部署成功后,你可以通过火山引擎控制台验证部署状态,并使用不同协议与你的 Agent 服务进行交互。
### 在控制台验证部署
+
1. 登录 [火山引擎函数服务 (veFaaS) 控制台](https://console.volcengine.com/vefaas)。
2. 在左侧导航栏中,选择 **我的应用**。
-1. 在应用列表中,你应该能看到你刚刚部署的应用。你可以单击应用名称进入详情页,查看其配置、日志、监控和访问端点等信息。
+3. 在应用列表中,你应该能看到你刚刚部署的应用。你可以单击应用名称进入详情页,查看其配置、日志、监控和访问端点等信息。

### 调用方法
+
部署完成后,Veadk Agent 服务支持通过两种标准协议进行调用:A2A (Agent-to-Agent) 和 MCP (Meta-protocol for Calling Plugins)。
> **关于 API 网关认证**:
@@ -324,9 +337,9 @@ Confirm delete cloud app my-python-agent? (y/N): y
#### 1. 获取认证凭证 (Key Auth Token)
-1. 登录 [API 网关控制台](https://console.volcengine.com/veapig)。
-2. 在左侧导航栏中,选择 **消费者管理**。
-3. 找到与你的应用关联的消费者,并复制其 **Key Auth Token**。
+1. 登录 [API 网关控制台](https://console.volcengine.com/veapig)。
+2. 在左侧导航栏中,选择 **消费者管理**。
+3. 找到与你的应用关联的消费者,并复制其 **Key Auth Token**。
#### 2. 通过 A2A 协议调用
diff --git a/docs/docs/evaluation.md b/docs/docs/deploy/evaluation.md
similarity index 100%
rename from docs/docs/evaluation.md
rename to docs/docs/deploy/evaluation.md
diff --git a/docs/docs/optimization.md b/docs/docs/deploy/optimization.md
similarity index 99%
rename from docs/docs/optimization.md
rename to docs/docs/deploy/optimization.md
index 48a9b797..be3d330b 100644
--- a/docs/docs/optimization.md
+++ b/docs/docs/deploy/optimization.md
@@ -130,6 +130,7 @@ veadk rl run --platform lightning --server
#### 原理说明
生成后的项目结构如下,其中核心文件包括:
+
- agent_client: `examples/*/*_agent.py` 中定义了agent的rollout逻辑和reward规则
- training_server: `examples/*/train.py` 定义了训练相关参数,用于启动训练服务器
diff --git a/docs/docs/observation/ve-tracing.md b/docs/docs/observation/ve-tracing.md
index 1dde4b99..5b2e6b46 100644
--- a/docs/docs/observation/ve-tracing.md
+++ b/docs/docs/observation/ve-tracing.md
@@ -164,7 +164,7 @@ python agent.py
### 准备工作
-#### veADK代码中创建tracing project和实例
+#### VeADK代码中创建tracing project和实例
```yaml title="config.yaml"
model:
diff --git a/docs/docs/quickstart.md b/docs/docs/quickstart.md
index 47d09746..13ce1a23 100644
--- a/docs/docs/quickstart.md
+++ b/docs/docs/quickstart.md
@@ -4,11 +4,35 @@ title: 快速开始
## 安装
-您可以从 PyPI 中安装最新版的 VeADK:
+=== "✨ 使用 UV 安装"
-```bash
-pip install veadk-python
-```
+ 我们推荐您使用 `uv` 包管理工具来安装 VeADK,您可以遵循以下步骤:
+
+ ```bash
+ # 使用 `uv` 来创建一个基于 Python 3.10 版本的虚拟环境
+ uv venv --python 3.10
+
+ # 激活 `uv` 环境
+ source .venv/bin/activate
+ ```
+
+ 环境激活后,您可以看到您的命令行开头会有括号标注的虚拟环境名称(通常为您的所在目录名称):
+
+ 
+
+ 您可以使用已经激活的虚拟环境来安装 VeADK:
+
+ ```bash
+ uv pip install veadk-python
+ ```
+
+=== "使用 PIP 安装"
+
+ 您可以直接使用 `pip` 命令从 PyPI 中安装最新版的 VeADK:
+
+ ```bash
+ pip install veadk-python
+ ```
您可以通过运行如下命令来检测您的 VeADK 是否安装成功:
diff --git a/docs/docs/tools/builtin.md b/docs/docs/tools/builtin.md
index e6428206..fa700378 100644
--- a/docs/docs/tools/builtin.md
+++ b/docs/docs/tools/builtin.md
@@ -1,7 +1,7 @@
# 内置工具使用指南
-本文档旨在说明如何有效利用 veADK 内置工具(BuiltinTools)。这些工具提供了即用型功能(如网页搜索或代码执行器),赋予 Agent 通用能力。例如,需要从网络检索信息的 Agent 可直接使用 **web_search** 工具,无需额外配置。
+本文档旨在说明如何有效利用 VeADK 内置工具(BuiltinTools)。这些工具提供了即用型功能(如网页搜索或代码执行器),赋予 Agent 通用能力。例如,需要从网络检索信息的 Agent 可直接使用 **web_search** 工具,无需额外配置。
## 使用方法
@@ -56,7 +56,7 @@
## 工具列表
-veADK 集成了以下火山引擎工具:
+VeADK 集成了以下火山引擎工具:
| 工具名称 | 功能说明 | 导入路径 |
| :--- | :--- | :--- |
@@ -606,7 +606,7 @@ veADK 集成了以下火山引擎工具:
### AgentKit 沙箱工具(Tools)
- AgentKit 沙箱工具提供了多种智能体在执行任务中需要的运行环境工具,支持快速集成与便捷调用,同时veADK提供了更多内置工具。
+ AgentKit 沙箱工具提供了多种智能体在执行任务中需要的运行环境工具,支持快速集成与便捷调用,同时VeADK提供了更多内置工具。
一体化工具集包含 Browser、Terminal、Code 运行环境,支持自动根据任务切换。
**创建沙箱** 按以下步骤操作:
diff --git a/docs/mkdocs.yml b/docs/mkdocs.yml
index 05ace43d..6ab96c06 100644
--- a/docs/mkdocs.yml
+++ b/docs/mkdocs.yml
@@ -71,9 +71,10 @@ nav:
- 在火山引擎观测: observation/ve-tracing.md
- 埋点与字段规范: observation/span-attributes.md
- 部署与持续优化:
- - 部署到火山引擎: deploy.md
- - 评测: evaluation.md
- - 持续优化: optimization.md
+ - 部署到 AgentKit: deploy/deploy-agentkit.md
+ - 部署到 VeFaaS: deploy/deploy-vefaas.md
+ - 评测: deploy/evaluation.md
+ - 持续优化: deploy/optimization.md
- 命令行工具: cli.md
- 参考:
- API References: references/api.md
@@ -121,6 +122,10 @@ plugins:
- memory/long-term-memory.md
- observation/tracing.md
- observation/ve-tracing.md
+ - deploy/deploy-vefaas.md
+ - deploy/deploy-agentkit.md
+ - deploy/evaluation.md
+ - deploy/optimization.md
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